Hộp đựng tủ bán hàng tự động AI hai cửa của Hoa Kỳ dành cho bán lẻ ướp lạnh và đông lạnh

Triển khai tại hiện trường ở Hoa Kỳ này cho thấy cách tủ WEIMI AI-VISION-DUAL-DOOR kết hợp kho đông lạnh và kho lạnh cho thực phẩm, đồ uống đóng gói và các mặt hàng tiện lợi trong một điểm bán lẻ tự phục vụ. Khách hàng có thể mở khóa cửa, lấy một hoặc nhiều mặt hàng và đóng nó lại để nhận dạng tầm nhìn AI và kiểm tra tự động.

Hình ảnh hiện trường của tủ bán hàng tự động có tầm nhìn AI hai cửa WEIMI được lắp đặt cho một khách hàng ở Hoa Kỳ. Tên khách hàng, vị trí cụ thể, dữ liệu vận hành và nhà cung cấp dịch vụ thanh toán đã cài đặt vẫn được giữ kín.

Hình ảnh trường xác nhận điều gì

Việc lắp đặt kết hợp hai tủ kính phía trước được chiếu sáng với hai màn hình kỹ thuật số trên cao. Ngăn bên trái được thiết kế như một ngăn đông, thường hoạt động từ -18°C đến -22°C, trong khi ngăn bên phải là máy làm lạnh, thường hoạt động từ 4°C đến 8°C. Các kệ mở có thể điều chỉnh hỗ trợ các bữa ăn đông lạnh, kem, đồ uống, các sản phẩm từ sữa, salad, bữa ăn tươi sống và các SKU đóng gói tương thích khác.

Sự định nghĩa:Tủ bán hàng tự động bằng thị giác AI hai cửa là một hệ thống bán lẻ tự phục vụ, trong đó khách hàng cho phép truy cập, mở cửa, lấy một hoặc nhiều sản phẩm và đóng cửa lại. Thị giác máy tính xác định các mục đã chọn để hệ thống thanh toán được định cấu hình có thể tự động hoàn tất thanh toán.

Điểm mấu chốt:một dấu chân có thể phục vụ nhu cầu đông lạnh và ướp lạnh mà không buộc cả hai nhóm sản phẩm vào cùng một vùng nhiệt độ hoặc các kênh xoắn ốc truyền thống.

Tại sao bố cục tủ đôi lại phù hợp với việc bán lẻ nhiều sản phẩm

Một tủ duy nhất có thể phục vụ một loại tập trung. Cách bố trí cửa kép giúp người vận hành có nhiều không gian hơn để phân tách các sản phẩm ướp lạnh và đông lạnh theo nhu cầu bảo quản, kích thước, nhu cầu, yêu cầu xử lý hoặc nhịp độ bổ sung. Trong cách sắp đặt này, một bên có vẻ dày đặc hơn với thực phẩm và đồ uống đóng gói, trong khi bên kia sử dụng khoảng cách kệ rộng hơn để có thể phân loại thuận tiện hơn.

Sự tách biệt này rất quan trọng. Đồ uống chuyển động nhanh có thể được nhóm lại để nhận biết nhanh chóng, trong khi các gói lớn hơn hoặc không đều sẽ nhận được nhiều không gian kệ hơn. Việc sắp xếp cũng có thể giúp việc bổ sung hàng trở nên dễ dàng hơn vì người vận hành có thể chỉ định cho mỗi tủ một vai trò danh mục rõ ràng thay vì trộn mọi SKU vào một sơ đồ.

Đối với người mua đang đánh giá một dự án tương tự, hãy xem lạiMáy bán hàng thông minh máy làm lạnh và tủ đông hai cửa AI Vision. Cấu hình sản phẩm hỗ trợ nhận dạng tầm nhìn AI, bán hàng linh hoạt trên kệ mở, bán hàng từ xa và hiển thị hàng tồn kho, cập nhật giá cả và khuyến mãi, tích hợp thanh toán theo thị trường cụ thể và không có phí đăng ký SaaS cố định hàng tháng.

So sánh kiến ​​trúc cho các dự án tương tự

Điểm mấu chốt:trước tiên hãy chọn kiến ​​trúc từ sản phẩm và các ràng buộc vận hành. Một màn hình kỹ thuật số lớn hoặc một chiếc tủ hấp dẫn không thể bù đắp cho việc kiểm tra gói hàng yếu, logic truy cập không rõ ràng hoặc kế hoạch bổ sung không thực tế.

Hành trình của khách hàng nên hoạt động như thế nào

Cấu hình AI-VISION-DUAL-DOOR sử dụng trình tự lấy và di chuyển ngắn để loại bỏ lựa chọn xoắn ốc và chờ thả sản phẩm:

1. Ủy quyền và mở

Khách hàng thực hiện theo quy trình ủy quyền thanh toán đã cài đặt và mở khóa cửa ngăn đông hoặc ngăn làm lạnh.

2. Lấy một hoặc nhiều sản phẩm

Khách hàng lựa chọn một cách tự nhiên từ các kệ mở. Tầm nhìn AI hỗ trợ nhận dạng nhiều mục trong một giao dịch.

3. Đóng và hoàn tất thanh toán

Sau khi cửa đóng, hệ thống sẽ xác định các mặt hàng đã chọn và hoàn tất thanh toán thông qua tích hợp thanh toán đã định cấu hình.

Điểm mấu chốt:trình tự mở-đóng-đóng tạo cảm giác quen thuộc với khách hàng trong khi lớp AI xử lý việc nhận dạng mặt hàng ở hậu trường.

Quy trình làm việc của người vận hành đằng sau trải nghiệm của khách hàng

Bán lẻ tự động thành công khi người điều hành có thể lặp lại một thói quen có kỷ luật. Phần phụ trợ quản lý đám mây WEIMI có thể hỗ trợ khả năng hiển thị hàng tồn kho và bán hàng từ xa, đánh giá hiệu suất SKU, lập kế hoạch bổ sung và cập nhật giá cả hoặc khuyến mãi từ xa.

1. Xây dựng danh sách tổng thể sản phẩm

Ghi lại kích thước gói hàng, yêu cầu bảo quản, giá bán, vị trí kệ và tần suất bổ sung dự kiến ​​cho mỗi SKU.

2. Kiểm tra sơ đồ với các gói hàng thật

Tải các mẫu vật lý, kiểm tra khả năng hiển thị của nhãn, cho phép khoảng cách bằng tay và xác nhận rằng cửa, kệ, máy ảnh hoặc cảm biến không bị cản trở.

3. Xác định các yếu tố kích hoạt bổ sung

Sử dụng khả năng hiển thị hàng tồn kho từ xa để xác định các SKU chuyển động nhanh và có khả năng hết hàng, sau đó kết hợp cảnh báo với lịch trình dịch vụ tại chỗ thực tế.

4. Xem xét các trường hợp ngoại lệ

Chỉ định phản hồi cho trường hợp truy cập không thành công, tranh chấp thanh toán, cảnh báo nhiệt độ, bao bì bị hư hỏng và các trường hợp ngoại lệ về nhận dạng.

Điểm mấu chốt:tủ là phần nhìn thấy được của dự án; Kiểm soát SKU và xử lý ngoại lệ xác định xem hoạt động có còn đáng tin cậy hay không.

Bài học triển khai cho những người mua tương tự

Ghép hình dạng kệ phù hợp với chủng loại

Hình ảnh hiển thị các gói có chiều cao và chiều rộng rất khác nhau. Do đó, các kệ có thể điều chỉnh được và bản đồ sản phẩm có chủ ý sẽ hữu ích hơn con số công suất danh nghĩa mà bỏ qua bao bì thực tế.

Hãy coi màn hình như công cụ điều hành

Hai màn hình trên cao có thể hỗ trợ các vai trò khác nhau trong tủ nhưng nội dung của chúng phải nhất quán. Khách hàng cần có cùng cách đặt tên, giá cả và hướng dẫn ở cả hai bên.

Thiết kế bổ sung trước khi lắp đặt

Xác nhận việc xoay cửa, thông quan dịch vụ, lối vào kệ, nguồn điện gần đó, khả năng kết nối và tuyến đường được sử dụng để đưa hàng vào máy. Một vị trí có hình ảnh đẹp mắt vẫn có thể khó vận hành nếu nhân viên không thể bổ sung nó một cách hiệu quả.

Đo thời gian hoạt động đầu tiên

Theo dõi tình trạng hết hàng, giao dịch không thành công, hư hỏng sản phẩm, thời gian lưu kho, nhân công bổ sung và các câu hỏi của khách hàng. Không yêu cầu ROI cho đến khi doanh thu, giá thành sản phẩm, phí trang web, chi phí dịch vụ, phí thanh toán, hư hỏng và thời gian đo lường được ghi lại.

Việc triển khai tương đương có thể giúp người mua đưa ra các quyết định này. Xem lạiVụ án siêu thị tủ lạnh thông minh Mỹ, cáihộp đựng tủ cửa đôi, vàTrường hợp bán hàng thực phẩm tươi sống của Pháp.

Những gì người mua nên xác nhận trước khi báo giá

1. Cung cấp danh sách SKU hoàn chỉnh với kích thước, trọng lượng, nhu cầu lưu trữ và ảnh của gói hàng.
2. Xác nhận xem địa điểm có cần làm lạnh, bảo quản xung quanh hay khu vực được kiểm soát riêng biệt hay không.
3. Chỉ định quyền truy cập dự kiến, nhận dạng sản phẩm và quy trình thanh toán.
4. Chia sẻ diện tích lắp đặt, khoảng trống cửa, nguồn điện, điều kiện mạng và tuyến dịch vụ.
5. Xác định các yêu cầu về thương hiệu, nội dung màn hình, ngôn ngữ, biên lai, thuế và báo cáo.

WEIMI có thể sử dụng thông tin này để xem xét tủ AI-VISION-DUAL-DOOR, sơ đồ kệ, vùng nhiệt độ, thiết lập nhận dạng AI, phần mềm, giao diện, khả năng tương thích thanh toán và các yêu cầu thử nghiệm. Người mua cũng có thể duyệt quaThư viện trường hợp khách hàng WEIMItrước khi chuẩn bị bản tóm tắt dự án.

Câu hỏi thường gặp

1. Tủ bán hàng tự động AI hai cửa là gì?

Đây là tủ bán lẻ tự phục vụ với hai vùng nhiệt độ phía trước bằng kính và khả năng nhận dạng thị giác bằng AI. Khách hàng mở khóa, lấy một hoặc nhiều sản phẩm và đóng cửa để tự động nhận dạng và thanh toán mặt hàng.

2. Khu vực đông lạnh và đông lạnh có thể bán những sản phẩm nào?

Họ có thể hỗ trợ thực phẩm đóng gói, đồ uống, đồ đông lạnh và các sản phẩm tiện lợi khi kích thước kệ, độ ổn định của gói hàng, yêu cầu pháp lý và điều kiện bảo quản quy định tương thích. Mọi SKU được đề xuất đều phải được xem xét.

3. Cách cài đặt trong ảnh có sử dụng AI không?

Đúng. Sản phẩm này sử dụng thị giác máy tính để xác định các mặt hàng đã chọn sau khi khách hàng đóng cửa.

4. Máy này duy trì phạm vi nhiệt độ nào?

Ngăn đông bên trái thường được chỉ định từ -18°C đến -22°C, trong khi ngăn đông bên phải thường được chỉ định từ 4°C đến 8°C. Điểm đặt cuối cùng vẫn phải được xác nhận dựa trên danh sách sản phẩm, điều kiện địa điểm và các quy tắc an toàn thực phẩm tại địa phương.

5. Có những phương thức thanh toán nào?

Sản phẩm hỗ trợ tích hợp thẻ dành riêng cho thị trường, không tiếp xúc và thanh toán di động. Nhà cung cấp cài đặt cho khách hàng Mỹ này chưa được tiết lộ.

6. Tại sao nên sử dụng hai tủ thay vì một?

Hai tủ có thể mở rộng không gian phân loại và phân loại, kích thước gói hàng, yêu cầu lưu trữ hoặc chu kỳ bổ sung. Lợi ích phụ thuộc vào nhu cầu địa điểm và bản đồ sản phẩm cuối cùng.

7. Màn hình có hiển thị được quảng cáo không?

Đúng. Đồ họa tủ, logo, nội dung màn hình và cấu hình thanh toán được hỗ trợ có thể được tùy chỉnh cho dự án.

8. Nhà điều hành nên lập kế hoạch bổ sung hàng như thế nào?

Bắt đầu với các vị trí kệ ở cấp độ SKU, sau đó sử dụng thông tin bán hàng và hàng tồn kho từ xa để lập kế hoạch bổ sung. Giữ thói quen kiểm tra theo lịch trình để làm sạch, tình trạng gói hàng và kiểm tra nhiệt độ.

9. Trường hợp này có thể dùng để ước tính ROI không?

Không. Một bức ảnh không cung cấp doanh thu, lợi nhuận, chi phí dịch vụ, chi phí địa điểm, sự hư hỏng hoặc khoảng thời gian đo lường. ROI yêu cầu dữ liệu dự án được ghi lại và phương pháp tính toán đã nêu.

10. Người mua nên gửi WEIMI những gì để đề xuất?

Gửi danh sách SKU, mẫu hoặc kích thước gói hàng, yêu cầu lưu trữ, thông tin trang web, luồng khách hàng mục tiêu, tùy chọn thanh toán, tệp nhãn hiệu và báo cáo hoạt động được yêu cầu. Sử dụngmẫu yêu cầu dự án bán hàng tự độngđể bắt đầu xem xét cấu hình.

Tài liệu tham khảo

1. Máy bán hàng thông minh máy làm lạnh và tủ đông hai cửa AI Vision
2. Ba máy bán hàng tự động trong tủ lạnh thông minh AI đã tạo ra thị trường vi mô mang đi ở Hoa Kỳ như thế nào
3. Khách hàng Tây Ban Nha triển khai Tủ bán hàng tự động bằng trọng lực hai cửa cho ngành bán lẻ mang đi
4. Nghiên cứu điển hình về máy bán salad tự động ở Pháp để tiếp cận thực phẩm tươi sống 24/7
5. Hoa tươi suốt ngày đêm: Trường hợp khách hàng của WEIMI ở Romania
6. Bán bánh tươi ngoài giờ làm việc của cửa hàng: Tủ lạnh cho khách hàng bán hàng tự động
7. Từ Nhà ga Hàng hải đến Cửa hàng Quà tặng Vào Phút Cuối: Hộp Bán Đồ Lưu niệm Saint-Malo
8. WEIMI WM22 ở Panama: Một cách thông minh mới để bán đồ sưu tầm Pokemon
9. Từ nền tảng bán hàng tự động thông minh đến cửa hàng nhỏ Pink Beauty: Trường hợp khách hàng ở Mexico